Ученые создали универсальный математический метод, который позволяет предвидеть наступление кризиса в человеческом организме.
Ученые из Сибирского федерального университета (СФУ) в составе международного коллектива создали универсальный математический метод, который позволяет предвидеть наступление кризиса в человеческом организме. О работе рассказали в отчете, опубликованном в издании Physics of Life Reviews.
Исследователи из России и Великобритании под руководством Александра Горбаня усовершенствовали концепцию биологической адаптации и создали универсальный метод корреляционной адаптометрии. Подход позволяет оценивать состояние и биологических, и социальных систем при адаптации к стрессовым факторам окружающей среды.
Как объяснили специалисты СФУ, при увеличении адаптационной нагрузки взаимозависимость между параметрами системы возрастает, однако при этом растет и разброс в их значениях. .
«С этого парадоксального открытия и началось наше исследование 33 года назад, в течение которых мы скрупулезно проверяли нашу гипотезу на огромном объеме фактического материала со всего мира. Главное преимущество нашего метода – возможность точно рассчитать наступление предкризисного состояния системы и вовремя предотвратить или хотя бы смягчить отрицательные последствия», – отметила соавтор работы, доктор физико-математических наук, профессор кафедры экономики и управления бизнес-процессами СФУ Елена Смирнова.
Процессы стресса и адаптации становятся более предсказуемыми при анализе связей между изменениями параметров. Для этого ученые развили идею корреляционных графов, которые показывают совокупность объектов некоторого множества и их парных связей между ними.
Выяснилось, что при адаптационных изменениях связи ведут себя универсальным образом для различных наборов параметров, будь то характеристики биологического организма, организации, социальной или экологической общности.
«Человека можно охарактеризовать огромным количеством информации, упакованной в суперсеть. Такая методология обеспечивается корреляционными графами, которые детально рассмотрены в этой увлекательной и глубокой статье», – отметил профессор математического факультета Университетского колледжа Лондона Алексей Заикин.
Руководитель работы, заведующий Центром искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования Университета Лестера (Великобритания) Александр Горбань подчеркнул, что новый подход помогает моделировать и предотвращать неблагоприятные последствия для человеческого организма в кардиологии, онкологии и психиатрии.
По мнению исследователей, подход также может скорректировать негативные изменения и улучшить процесс адаптации в медицине, спорте, экологии, экономике, государственном управлении и других сферах.